衛生局發起反醫療算法種族主義聯盟
聯盟旨在終止臨床醫療算法中按種族分類調整的做法
臨床算法被健康照護提供者用來指導醫療決策
種族調整法的初衷雖是為了使醫療照護更加個性化，但卻延續了錯誤的種族主義假設，即個體生物學特質的不同僅來源於種族差別
2021 年 11 月24 日 — 衛生局今天宣佈成立「終止臨床醫療算法種族主義聯盟 (CERCA)」。作為對宣佈種族主義為公共衛生危機的紐約市衛生委員會 (Board of Health) 里程碑式決議 (PDF) 的進一步落實，新聯盟旨在結束將種族調整法納入臨床醫療算法。聯盟將推進衛生局的反種族主義工作，可望在服務於全體紐約市民的健康照護中推進種族正義。
「終止臨床醫療算法種族主義聯盟將有助於把這座城市建設得更為健康、更加公平，」衛生局長 Dave A. Chokshi 博士說。「我感謝我們首任首席醫療官 Michelle Morse 醫生和聯盟成員在解決這一問題時的遠見；它充分顯示衛生局正在採取具體而重要的行動，迎頭解決種族健康不平等問題。」
臨床算法是臨床醫護人員用來指導他們在患者醫療護理中做出決策的工具。以種族為規範（也稱為「種族調整」）的臨床算法通常會對有色人種的治療和護理產生負面影響。例如，黑人患者的「調整」因素涉及腎功能時，會按照黑人腎功能水平比相同測量結果的白人患者更為健康的參數來計算，結果有時會延誤必要的救治。
與此類似，孕產健康中的「種族規範」則意味著，與白人孕婦同齡且有著相同健康狀況及過往生育史的非西班牙裔黑人或拉丁裔臨產人士，接受非必要剖腹產手術的可能性顯著更高。使用種族劃分法導致了例如出現分娩併發症之類對非西班牙裔黑人和拉丁裔分娩者不利的後果，並可能導致現有的孕產和健康不平等狀況更加惡化。
「結構性種族主義系統性地排斥、邊緣化且傷害黑人、土著及有色人種 (BIPOC) 族群。在今天這項終止結構性種族主義的行動呼籲中，我們要求臨床醫療提供者有意識地將反種族主義做法應用到他們的工作中，」衛生局第一副局長兼首席公平官 Torian Easterling 博士說。「這項關鍵工作是在紐約市衛生委員會旨在推進健康公平議程的決議案之目標與訴求基礎上展開的。」
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